Фаза 0 — начало пути компании к ИИ-трансформации
Вся команда работает с ИИ, инфраструктура развёрнута, приоритеты определены. 70% пилотных ИИ-проектов не выходят в прод — потому что начинают не с того.
От обучения до готовой инфраструктуры — четыре шага
Технологии доступны всем — разница в готовности команды и понимании, куда применять ИИ. Шаги проходятся последовательно: от доступа к инструментам до приоритизированных точек роста с расчётом ROI.
  • Шаг A. Доступ к ИИ-инструментам
    [ в вашем контуре ]
    Router — единая корпоративная точка доступа к моделям. Cowork — работа с документами и персональными агентами на передовых моделях.
  • Шаг B. ИИ-воркшоп для ТОПов
    [ 1 день ]
    Очная сессия с C-level: отраслевые кейсы, практика на реальных задачах команды, определение зон применения ИИ и состава ИИ-чемпионов.
  • Шаг C. Обучение ИИ-чемпионов
    [ 8 недель ]
    Программа для 10–20 сотрудников: одно занятие в неделю по 1,5 часа, домашние задания на реальных задачах. Чемпионы становятся проводниками ИИ внутри компании.
  • Шаг D. ТРИЗ-аудит процесса
    [ 1 месяц ]
    Главный бизнес-процесс описывается «как есть»: очные интервью с руководителями и process mining по отделам. На выходе — узкие места, часы рутины в год и эффект в рублях.
Router: 100+ моделей с оплатой в рублях
Единый OpenAI-совместимый API ко всем облачным и open-source LLM. Модели, недоступные напрямую, — в вашем контуре.
  • 100+ моделей через один API
    OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, YandexGPT, GigaChat и open-source. Доступ к зарубежным моделям без VPN и зарубежных юрлиц.
  • Оплата в рублях
    Pay-as-you-go по единому счёту с закрывающими документами. Один договор вместо десятков подписок и валютных платежей.
  • 152-ФЗ
    Open-source модели разворачиваются в российском контуре — для чувствительных данных и соответствия требованиям регуляторов.
  • Guardrails
    Маскирование и восстановление ПДн, защита коммерческой тайны, фильтрация NSFW. Режим облака или on-premise.
Что остаётся у компании после Фазы 0
    • 10–20 обученных ИИ-чемпионов
    У каждого — настроенное персональное рабочее место, собственные скиллы и плагины.
    • Топ-5 ИИ-инициатив с расчётом ROI
    Приоритизированный список точек роста, а не список идей: с оценкой затрат и эффекта в рублях.
    • Данные остаются в периметре
    Каждый сотрудник больше не подключает свой ChatGPT: единая точка доступа, контроль расходов и аудит вместо теневого ИИ.
    • Описанные процессы «как есть»
    Главный и рабочие процессы отделов, выявленные узкие места и рутинные операции с затрачиваемым временем в год.
    • Согласованные с C-level приоритеты
    Общее понимание темпа трансформации и зон максимальных эффектов — на уровне первых лиц, а не отдельной команды.
    • План Фазы 1
    Цели и задачи следующего шага и обоснованная потребность в развёртывании ИИ-платформы в контуре организации.
Кейсы
→ [ ВкусВилл ]
ИИ-трансформация: от персональной эффективности к автоматизации подразделений

Компания прошла путь от обучения сотрудников до собственной GenAI-платформы: корпоративная база знаний, аналитика на естественном языке, 1С-агенты и локальные модели в контуре.
  • −20–40%
    нагрузка на сотрудников
  • 4–5 сек
    ответ на запрос по корпоративным знаниям
  • 6+
    направлений ИИ в проде
  • 3 дня → 1 час
    подготовка SQL-аналитики
Обсудить, задать вопрос, получить демо →
© ООО «Наука и Роботы», 2026
Москва
ул. Ленинский проспект, д. 15А, м. Шаболовская
→ Политика обработки персональных данных
По вопросам работы с персональными данными пишите на hello@nir-lab.ai
→ Карточка предприятия
hello@nir-lab.ai