Практика работы с AI для топ-менеджмента
Воркшоп и 8-недельная программа: руководители осваивают AI-инструменты на реальных задачах компании — и приносят обратно готовые сценарии автоматизации.
AI-культура — от первого знакомства до собственных инструментов
Формируем реалистичное понимание возможностей и границ GenAI, осваиваем базовые инструменты и требования к их безопасному использованию.
  • Воркшоп [ 1–2 дня ]
    Погружение в AI и инструменты: теория, практика и первое домашнее задание. Определяем целевые задачи на обучение.
  • Обучение [ 8 недель ]
    Одно занятие в неделю по 1,5 часа. После каждого блока — домашнее задание на реальных задачах компании.
Приоритизация AI-идей для управленческих команд
Параллельно с обучением команда формирует и отбирает собственные AI-гипотезы — чтобы после программы было что запускать, а не только обсуждать.
  • Карта оценки гипотез
    Экспертная оценка каждой идеи по двум осям: затраты на реализацию и потенциальный бизнес-эффект. На выходе — приоритетный список быстрых побед.
  • Декомпозиция до PoC
    Выбранная гипотеза раскладывается на цели, эффекты, требуемый функционал, данные и Action Plan — с критериями успеха пилота.
Обучение: 8 недель, 8 блоков
    • 01 — Скилл для настройки папки Cowork
    Организация пространств и базовых инструкций.
    • 02 — Работа со встречами
    Настройка транскрибации: куда сохранять и как анализировать.
    • 03 — Исследования
    Как проводить глубокие исследования и настроить лучшие параметры.
    • 04 — Общая папка для Cowork
    Работа в одном пространстве со своей командой.
    • 05 — Свои скиллы и их шеринг
    На примере корпоративных отчётов и коммерческих предложений.
    • 06 — Создание плагинов
    Как их делать, где хранить, как передавать.
    • 07 — Разработка через Claude Code
    Создаём своё персональное рабочее место.
    • 08 — Финальное задание
    Итоговое задание и тестирование.
Как всё устроено
  • Формат воркшопа
    Знакомство с AI и трендами, Claude как инструмент личной эффективности, Claude Cowork и Claude Code — настройка и примеры.
  • Первое домашнее задание
    Уже на воркшопе: организовать собственные папки проектов и запустить автоматический транскрибатор встреч.
  • Инструменты
    Claude Desktop на устройствах участников, подключённый к gateway. Настраиваем прямо на занятии.
  • Без VPN и подписок
    Доступ через red_mad_router: лицензия оформляется на компанию, оплата в рублях, Claude работает без личных подписок сотрудников.
  • Практика на своих задачах
    Все упражнения и домашние задания — на реальных материалах компании, а не на учебных примерах.
  • Результат на выходе
    Участники выровнены в понятиях и подходах и умеют применять AI для личной эффективности: работа с файлами, транскрипциями, подготовка к переговорам, исследование рынка.
© ООО «Наука и Роботы», 2026
Москва
ул. Ленинский проспект, д. 15А, м. Шаболовская
По вопросам работы с персональными данными пишите на hello@nir-lab.ai